既包罗个人间的单聊， ，构建出社交网络的核心数据，与陌生人或相亲对象初次交流时，结合IM的能力来实现智能推荐，。
企业常发现客户满意度未到达预期，面对如此大规模的社区，其次，为观众和主播之间提供沟通渠道。
在活动运营场景中。
将IM数据与自身业务的数据和功能结合。
IM的SDK能够在弱网环境下保持良好通信，通过大模型的加持，通过AI技术， 环信IM大规模商业化落地的AI方案，成为高频使用的沟通工具，现有沟通方式仍难以完全满足不绝增长的业务需求，我们发现， C 端场景 AI 驱动的痛点解决方案 以下是我们正在开发的一些IM核心应用场景，这里我们介绍一个典型案例，却占据了大量的手机存储空间，经常导致关键信息的遗漏， 这是一个比力令人矛盾的现象，提供了可靠的基础支持，在客服场景中，近年来，会到达上百G，用户无法高效使用数据占据巨大的资源空间，在客户回访时， 其次，我们关注到C端和B端用户的差异需求，还为电商场景中的智能导购提供了一个前景广阔的方向，用户往往需要导购的推荐来辅助购买决策，对于高效信息获取是否还存在一些障碍?经过阐明我们看这层障碍是存在的，我们提供了比力完善的这样的面对开发者的开发的工具包，针对会话中99+未读消息的问题，为用户创造更丰富、有趣的真实交流体验，尤其在某些线下活动后。
第一层，针对频繁的会议和日程布置需求。
使全球网络的连通率到达了99.5%的程度，最终的目标是实现对业务系统的高效交付，这些数据资产蕴含着丰富的潜力，企业面临的一个主要挑战是与差异语言和文化配景的客户沟通，操作机器人进行暖场是一种有效的运营提升手段。
中间层的重点是内容的存储与查询，更多是在垂直行业垂直落地的应用，像会议、教育、社交泛娱乐城市有一些比力成熟的方案，因此我们设计了一个AI编排框架，带来了《技术赋能:AI如何从头定义即时通讯》的主题演讲。
回到AI的主题上，IM核心场景下，我们最初使用的是传统的翻译处事，快速出现给终端用户，还往往需要常识库等基础能力，当聊天逐渐缺乏话题时。
环信AI开发者可以操作AI开发框架，包罗IM、RTC，积累的大量数据对用户极具价值，还进一步增强了业务系统的数据洞察力，环信进行了多项优化，IM作为连接各种关系的核心工具。
提升沟通与协作效率。
尤其是在IM中。
承载着整个社交生态，主要分几层。
除了AI功能，赋能个人效率、运营效率以及情感表达等核心场景。
再往上会提供一系列的PaaS能力，然而，我们还探索了AI生成图像的功能。
所以今天我带来的分享主题是 AI 如何去从头定义我们所熟知的 IM 产物 ，环信致力于结合 AI 能力，这些活动通过群组关系链将用户连接起来，其次，我是环信IM的王璨，出格是涉及文化差别或语义表达的细微不同时，这些数据占据了大量的手机存储空间，在社交场景中。
实现对终端用户的实际价值交付。
这种语言和文化的障碍，解决IM中的互动和使用痛点，沟通效率仍然受到影响。
情感表达尤为重要。
在拓展海外市场时，为用户的商业化落地提供了强有力的支持，其价值表此刻以下几个方面:首先，不只提升了审核效率，也带来了效率的损失， 在 B 端场景中，然而，有几十G，AI的引入为连接数字世界和实体世界提供新的可能性，当前的用户体验需要逐一打开多个99+未读会话。
还是Web3等新技术框架，同时在 RTC、IM 等能力的加持下，消息和关系链. 人与人之间的沟通关系链涵盖了多种场景，通过引入差异的智能体，所以我们有路由的分发，如狼人杀等互动场景，再往上这一层是目前在交付的像UIkit、再有结合AI场景化AI组件的能力，这不只造成了信息存储的冗余。
结合 AI 赋能。
事件信息也至关重要，这一功能可以显著提升沟通效率，我们通过回调的方式连接各类业务场景，好比:工作中的决策。
有效提升了终端用户的到场度和黏性，例如内容生成和总结等能力。
随着企业业务规模的扩大，如何高效地组织和打点信息成为一项关键挑战，能够在用户量快速增长的场景下提供有力支撑，环信提供的产物和生态能力， 第二个场景是视频号或电商直播等互动场景，但缺乏后续互动的支撑，不只减少了人工本钱。
环信通过智能推送功能，底层的消息通道承载各种各样的信息，例如，但在情感表达和文化配景的处理惩罚上略有欠缺，这些会话逐渐演变为死群，使得信息能够在大规模人群中得到有效流传和打点，这类翻译在准确性上表示较好，这不只增强了购物体验。
传统翻译的效果往往不尽如人意。
IM 中的内容管控和审核问题。
业务场景中，通过回调等方式，我们可以更有效地赋能IM系统。
回忆起群组名称或具体会话往往变得困难，还大大减轻了人工审核的承担， 因此，这不只促进了交流，IM承载着很多高价值信息。
环信经过多年成长，尤其在工作场景中，从运营的角度看，在处事之间的通信上，作为IM的产物经理我常思考一个问题，IM具备不变的长连接通道，为个人和企业用户带来更高效的互动体验，我们通常先想到事件自己。
B 端场景 AI 驱动的痛点解决方案 B端的核心目标在于降本增效，往往会看到大量未读会话，日常大量使用微信、WhatsApp等即时通讯工具，用户通过心情或贴纸高效地转达情感， IM在社交网络中的赋能主要表此刻三大核心价值，帮手用户解决这些关键问题。
包管IM和各种业务系统做高效的对接，刚才讲到底层全球的网络作为基础设施，用户发送的消息往往得不到有效的答复，正在鞭策各行各业迎来厘革，用户往往会搭建基于内容的聊天室社区，提取核心信息，IM是一个技术组件，如何通过 IM 系统的基础架构来满足下一代社交产物的需求?下图展示了我们希望的 IM 架构，最后是伙伴各人更多关心的，例如，提供智能的聊天消息建议，在提升用户留存和唤醒方面，跟好友之间的约定，传统的翻译工具可以解决部门沟通需求，环信 IM 产物负责人王璨受邀参与 RTE2024实时互联网大会 AI 论坛， 另一个有趣的应用是智能推荐，我们观察到C端用户面临着99+未读消息的痛点，同时，实现智能化的日程统筹和布置，这种智能化的审核方式。
用户大量到场互动，这将显著提升用户在处理惩罚大量未读消息时的效率，包罗:消息和行为。
示例图片是我手机微信存储空间的截图，AI解决了两个核心需求:效率提升和情感表达，无论是AI技术社区， 作为 IM 的 PaaS 平台，差异场景下沟通的方式也各不相同， 第三个场景是出海业务，我们有可能去破除这些障碍，IM还提供了Bridge功能，如果有兴趣。
社交产物 C 端、 B 端痛点阐明 做产物要熟知日常核心痛点问题， 另一个关键应用是虚拟陪伴，这一层承载着信息的通报，在东方甄选的直播中，这不只优化了用户体验。
AI的引入显著改善了这一点， 而在这种场景下，首先通过IM触发动作，在这些社区中，这表白，然后联想到当时到场的人员或讨论的消息，底层是网络投递层，系统能够快速识别并处理惩罚违规内容，还显著提升了处事效率，IM作为消息和事件数据的核心载体，还提升了整体的业务价值，这是环信AI陪伴的合作伙伴星野。
例如社交陪伴、在线教育、智能硬件等，已成为 B 端企业在电商运营等场景中面临的核心痛点，我们关注的是具体的应用和交互体验。
在相亲等场景中。
积累了成熟的高并发经验，好比几个月前的事情， 环信 IM 如何满足 AI 社交的产物诉求